2026 智能化美育应用案例

让每一次创作都被看见

以《青绿中国色》为旗舰课例,用一套统一的 AI 方法连接真实课堂、学习证据与教师专业判断。

不是让 AI 替儿童创作,而是让 AI 帮助教师看见创作过程中真实发生的学习。

核心理念

从技术展示,回到教育发生

AI 不替儿童创作

AI 提供观察、追问与学习支架,创作选择和表达始终属于儿童。

学生参与证据建构

学生不只是被评价对象,也能解释自己的困难、选择、修改与发现。

评价服务下一次学习

不以一次表现定义一个孩子,而是理解这次学习并决定下一步支持。

教师拥有最终裁决权

AI 只生成候选解释,教师结合情境、关系与课堂观察作出专业判断。

项目结构

一个旗舰课例,一次真实迁移

先在一节课里把方法做深,再用第二节真实课例证明它能够迁移。

  • 旗舰课例:《青绿中国色》

  • 迁移课例:由杨老师结合真实教学进度共同确定

统一方法

一核八能一闭环

所有能力都围绕“看见学习、支持下一次学习”服务,不把尚未实施的能力包装成成果。

  • 多模态作品与过程采集

  • 学习困难的低压力表达

  • 个性化学习支架推荐

  • 作品版本与修改轨迹整理

  • 学生自述与教师观察对照

  • AI 候选解释与证据提示

  • 教师注意力聚合与优先级

  • 班级经验回流教学设计

困难 → 求助 → 支架 → 尝试 → 修改 → 被看见 → 再学习

如实记录

项目进展

查看完整时间线 →
已经完成

理念收束

核心教育理念与评价语义形成基线。

正在推进

课例重构

围绕旗舰课例建立统一方法。

还没开始

证据设计

明确真实课堂中的证据点。

还没开始

课堂准备

完成实施材料、授权和技术准备。

还没开始

旗舰验证

在《青绿中国色》中完成真实验证。

还没开始

迁移验证

在杨老师课例中验证迁移。

还没开始

申报封装

基于真实证据完成正式申报。