从评价一个人，到理解一次学习
证据质量的前提，是评价关系的质量。
孩子敢暴露“还不会”，形成性评价才真正可能发生。一次困难不等于能力差，一次修改不等于失败，一条记录更不能成为永久标签。系统要做的，是把事实、学生自述和教师观察整理在一起，帮助教师决定下一次怎样支持。
项目理念
从评价一个人，到理解一次学习
证据质量的前提，是评价关系的质量。 孩子敢暴露“还不会”，形成性评价才真正可能发生。一次困难不等于能力差，一次修改不等于失败，一条记录更不能成为永久标签。系统要做的，是把事实、学生自述和教师观察整理在一起，帮助教师决定下一次怎样支持。
从技术展示，回到教育发生
AI 不替儿童创作
AI 提供观察、追问与学习支架，创作选择和表达始终属于儿童。
学生参与证据建构
学生不只是被评价对象，也能解释自己的困难、选择、修改与发现。
评价服务下一次学习
不以一次表现定义一个孩子，而是理解这次学习并决定下一步支持。
教师拥有最终裁决权
AI 只生成候选解释，教师结合情境、关系与课堂观察作出专业判断。
四条伦理边界
最小必要采集
学生可理解
允许不同意 AI
教师负责并裁决
正式数据处理还需遵循学校、监护人授权与未成年人数据治理程序。
可信学习证据的六层语义
事实：作品版本、时间、支架使用等可核验记录
学生自述：学生对困难、选择与修改原因的解释
系统观察：系统对行为线索的结构化整理
AI 候选解释：可被教师修正或否决的提示
教师专业判断：结合课堂情境作出的正式判断
后续支持：面向下一次学习的具体行动